Data Engineer
¿Quiénes somos?🙂 En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀 Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛 Objetivo del cargo:🎯 Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos en el ecosistema Azure, asegurando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información mediante la construcción y orquestación de pipelines de datos escalables que soporten las necesidades analíticas y de negocio de la organización. ¿Cuáles serán tus funciones?😎 Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory. Orquestar procesos de integración de datos desde múltiples fuentes, incluyendo bases de datos relacionales, sistemas on-premise, APIs y servicios cloud. Configurar y administrar Linked Services, Integration Runtime y Self-hosted Integration Runtime. Implementar procesos de transformación y preparación de datos mediante Mapping Data Flows y servicios complementarios del ecosistema Azure. Gestionar la carga y almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Blob Storage, Azure SQL Database y Azure Synapse Analytics. Desarrollar consultas y procesos de transformación utilizando SQL y Python. Implementar mecanismos de control de versiones y despliegue continuo mediante Git y Azure DevOps. Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y acceso a datos utilizando Key Vault, Managed Identities y RBAC. Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de integración y carga de datos. Participar activamente en ceremonias ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios para cumplir los objetivos de cada sprint. Documentar desarrollos, flujos de integración y procedimientos operativos asociados a las soluciones implementadas. ¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘 Título profesional de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería en Datos o carrera afín. Experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Datos. Experiencia sólida en Azure Data Factory (ADF). Experiencia en diseño y orquestación de pipelines de datos ETL/ELT. Manejo de SQL Server, Azure SQL Database y Oracle Database. Experiencia con Azure Synapse Analytics. Experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage Gen2 y Azure Blob Storage. Conocimientos sólidos de SQL. Experiencia en desarrollo con Python. Experiencia utilizando Git para control de versiones. Experiencia en procesos CI/CD mediante Azure DevOps. Conocimientos de seguridad en Azure (Key Vault, Managed Identities y RBAC). Experiencia en integración de datos desde sistemas on-premise, APIs y servicios cloud. ¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍 Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). Experiencia en arquitecturas de datos orientadas a analítica y Business Intelligence. Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (streaming). Conocimientos de gobierno y calidad de datos. Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).